Как это работает

DeepSeek — большая языковая модель на архитектуре трансформер. Она предсказывает следующее слово в последовательности на основе контекста, а не «ищет в базе» готовый ответ. Отсюда и сильные стороны — гибкость формулировок, и слабые — склонность к галлюцинациям.

Обучение

• Pretraining — предобучение на больших корпусах текста и кода.
• SFT — дообучение на примерах «запрос → хороший ответ».
• RLHF / DPO — выравнивание под предпочтения человека.
• Оценка — бенчмарки, red-teaming, метрики качества.

Ограничения

• Не имеет памяти между сессиями — каждый диалог с нуля.
• Не знает событий после даты обучения.
• Может уверенно ошибаться — факты нужно проверять.
• Не имеет доступа к интернету, если это не включено отдельно.
• Не обладает сознанием, эмоциями и личными желаниями.

Безопасность и этика

• Отказ от вредоносных запросов: оружие, взлом, незаконное.
• Не даёт медицинских и юридических заключений как специалист.
• Может ошибаться в чувствительных темах — нужна проверка.
• Не заменяет живого специалиста в критичных вопросах.